Big Data & IA

Objectifs opérationnels • Comprendre les architectures Big Data et leur articulation avec l'IA • Collecter, nettoyer et structurer des données pour les rendre exploitables par l'IA • Appliquer des modèles d'IA pour extraire de la valeur de grands volumes de données • Construire des visualisations et tableaux de bord décisionnels alimentés par l'IA Compétences visées • Identifier les sources de données pertinentes et les collecter de façon structurée • Nettoyer et préparer un jeu de données pour une analyse IA • Utiliser des outils no code / low code pour appliquer des modèles IA sur ses données • Présenter des insights data à des décideurs via des visualisations claires Programme Module 1 – Big Data : fondamentaux et écosystème • Définition, volumes, vélocité, variété : les 5 V du Big Data • Panorama des architectures data : data lake, data warehouse, data mesh • Articulation Big Data / Machine Learning / IA générative Module 2 – Collecte et préparation des données • Sources de données : APIs, scraping, bases de données, flux temps réel • Nettoyage, normalisation et enrichissement de données • Outils no code : Airtable, Google Sheets IA, Talend Open Studio Module 3 – Analyse et modèles IA appliqués à la data • Analyse prédictive : principes et cas d'usage métiers • Clustering, classification, détection d'anomalies : approche no code • LLM appliqués à la data : interroger ses données en langage naturel Module 4 – Visualisation et pilotage par la donnée • Tableaux de bord avec Power BI et Looker Studio • Narration de données (data storytelling) pour décideurs • Projet fil rouge : analyse complète d'un jeu de données réel Méthodes pédagogiques • Alternance théorie/pratique sur des jeux de données réels • Outils utilisés : Google Sheets IA, Power BI, Looker Studio, outils no code • Accompagnement individualisé selon le secteur et les données de l'apprenant • Distanciel synchrone ou présentiel Suivi & évaluation • Questionnaire de positionnement initial • Exercices pratiques et analyses guidées à chaque module • Évaluation finale : présentation d'un tableau de bord data IA opérationnel • Attestation de fin de formation